【赛迪网讯】在拉斯维加斯举办的全球云大会（Oracle CloudWorld, OCW）上，甲骨文公司展示了其在云计算领域的强大实力和前瞻性战略。这次大会不仅聚焦了多云和人工智能两大热门话题，还通过一系列合作案例和产品发布，让我们看到了甲骨文在推动企业数字化转型方面的深厚底蕴。

多云与AI融合的企业级应用开发架构

多云和人工智能是这次媒体交流会上的两大焦点。就是在今年的全球云大会上，甲骨文宣布与微软Azure、谷歌GCP、AWS等大企业合作，共同开发多云产品。比如说甲骨文与AWS合作开发的Oracle Database@AWS，该产品支持客户在 AWS 中访问基于专用基础设施的Oracle Autonomous Database和Oracle Exadata Database Service。并且为客户提供统一的OCI与AWS体验，简化数据库管理、计费和客户支持。

此外，客户还可以将Oracle Database中的企业数据无缝连接到Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、AWS Analytics服务或AWS的高级人工智能（AI）和机器学习（ML）服务（包括 Amazon Bedrock）上运行的应用。多云产品的丰富可以为客户提供更多选择，加速应用迁移和现代化。

而在人工智能方面，甲骨文则致力于建立企业级的底层开发架构。例如企业可以利用这种智能化的底层开发架构让AI辅助其开发ERP系统。甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨指出了AI进行企业级应用开发的核心要点。

因为每一个应用之间、模块之间的关系很复杂，连接很紧密，所以在企业级应用中利用AI自动生成的代码如果不能让人理解就不能保证其运行出现故障时及时处理。同时，安全也是企业级应用需要重点考虑的问题。

“你让人工智能生成一个你的旅游安排是没有问题的，你不用担心这里有太多的安全问题，但是你让人工智能做一个应用的时候你需要安全。”吴承杨说道。解决以上这些问题就需要把云、人工智能和数据有机地结合起来。AI-centric不是基于AI，而是以AI为中心的生成式开发基础架构。

基于客户多样性需求的数据中心战略

在全球云大会上，法国巴黎银行（BNP Paribas）展示了其在Oracle Exadata私有云上使用人工智能模型，助其在北美地区发展业务的同时加强网络安全、遵守数据主权要求并杜绝金融犯罪。美高梅国际酒店集团（MGM Resorts International）也在大会上表示，该公司正在使用Oracle OPERA Cloud Property Management软件通过手机为宾客办理入住，减少前台排队的情况。这些丰富的案例都生动证明了甲骨文的底层架构可以为企业在全球扩张中提高工作效率、降低成本并改善管理。

当然，对这些企业在全球业务扩张提供的服务需要建立在全球广泛覆盖的数据中心支持上，那么甲骨文公司是如何规划自己的数据中心发展战略的呢？甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰重点阐述了这个问题。

他表示，业内目前对数据中心的建设主要存在两条路径。一种是更为普遍的，在全球范围内建立数目比较有限的，但是规模很大的数据中心。另一种是根据客户需求的多样性提供多种多样的数据中心，既包括超大型规模的，也有中型的，还有小型的。而甲骨文对数据中心的定位和理念则是站在后者，认为数据中心整个的体量应该是根据客户的情况有所变化的。

Oracle Database@Azure现已在6个Azure数据中心推出，为了满足全球巨大的客户需求，Oracle Database@Azure很快还将在另外15个地区推出。同时，Oracle Database@Google Cloud已在美国和欧洲的4个Google Cloud区域中全面铺开。客户可以在特定的Google Cloud数据中心内基于OCI运行Oracle Exadata Database Service、Oracle Autonomous Database和Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service。这些Google Cloud数据中心包括美国东部（阿什本）、美国西部（盐湖城）、英国南部（伦敦）和德国中部（法兰克福），并将在未来几个月扩展到北美、欧洲、中东、非洲、亚太地区和拉丁美洲的更多地区。

嵇小峰指出，OCI 的优势在于规模庞大，又兼具网络的低延迟和高带宽，同时还拥有高性能的存储，以及管理运维。甲骨文的数据中心也全面采用了液冷散热，降低能耗。

自下而上的数据库

在数据库的建设上，甲骨文采用自下而上的方法设计数据库满足客户需要。首先是深度优化的Lock-free，例如在电商秒杀的场景下，只要确定库存足够，用户可以连表级锁、行级锁都不要，使其快速运行。其次是多种数据类型，有做分析的，有的是做图的，有的是做文档的，支持各种开发的框架。并在数据库中引入AI。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈表示：“我们致力于提供为开发和运行现代化应用和分析的完整而简单的数据库。我们的目标就是要进一步地简化数据利用的设计。”

综合来说，健壮性、鲁棒性、高可用性、安全性是当前甲骨文基于AI搭建的企业级开发的基础架构的重要优势。而且其模块化的搭建方式也大大简化了开发门槛，每个模块之间的相互独立保证了足够的安全。在智能化持续深入的今天，面对AI的全面替代，连高门槛的应用开发也突然变得如此简单、快捷，或许现在IT从业者更应该思考如何应对AI的挑战，在未来不被新时代所淘汰。

赛迪观察

甲骨文与微软Azure、谷歌GCP、AWS等巨头的合作，无疑为市场带来了更多的选择和可能性。特别是Oracle Database@AWS等产品的推出，不仅简化了数据库管理、计费和客户支持，还为客户提供了无缝连接企业数据与各种云服务的能力。这种跨云合作的方式，不仅加速了应用的迁移和现代化，也为客户提供了更加灵活和高效的解决方案。

在人工智能方面，甲骨文更是致力于建立企业级的底层开发架构，让AI真正服务于企业级应用的开发和管理。吴承杨接受赛迪网采访时的分享，让我们深刻理解了AI在企业级应用中的核心要点和挑战，也看到了甲骨文在解决这些问题上的决心和实力。通过云、人工智能和数据的有机结合，甲骨文正在为企业打造一个更加智能、高效和安全的数字化环境。

此外，甲骨文在数据中心发展战略上的规划也令人印象深刻。他们并没有盲目追求大规模的数据中心建设，而是根据客户需求的多样性提供多种多样的数据中心选择。这种灵活性和定制化的理念，不仅满足了客户的实际需求，也体现了甲骨文在数据中心建设和运营方面的深厚经验和技术实力。

通过这次大会，我们不仅看到了甲骨文在云计算领域的领先地位和创新能力，也看到了他们为推动企业数字化转型所做出的努力和贡献。相信在未来的发展中，甲骨文将继续保持这种领先地位和创新精神，为我们带来更多更好的产品和解决方案。