4月27日,在2024中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上,生数科技与清华大学联合发布了视频生成模型“Vidu”,其具备多镜头生成、时空一致性高等特点,性能全面对标国际顶尖水平,并在加速迭代提升中。业内人士表示,中国版“Sora”正在加速向我们走来。
据了解,Vidu采用了创新性的U-ViT架构,该架构融合了Diffusion(扩散)与Transformer技术,能够一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容,满足长视频内容的生成需求。
根据现场演示的效果,Vidu能够模拟真实的物理世界,生成细节复杂、并且符合真实物理规律的场景,例如合理的光影效果、细腻的人物表情等。与此同时,它还具有丰富的想象力,能够生成真实世界不存在的虚构画面,创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容,例如在“画室里的一艘船正在海浪中驶向镜头”的场景中,船和海浪的逼真效果体现了Vidu的强大生成能力。
此外,Vidu还能生成复杂的动态镜头,不再局限于简单的推、拉、移等固定镜头,而是能够围绕统一主体在一段画面里就实现远景、近景、中景、特写等不同镜头的切换,包括能直接生成长镜头、追焦、转场等效果,给视频注入镜头语言。
“值得一提的是,Vidu采用的是‘一步到位’的生成方式。”清华大学教授、生数科技首席科学家朱军表示,与Sora一样,从文本到视频的转换是直接且连续的,在底层算法的实现上是基于单一模型完全端到端生成,不涉及中间的插帧和其他多步骤的处理。除了在时长方面的突破外,Vidu在视频效果方面实现显著提升,主要体现在模拟真实物理世界、多镜头语言、时空一致性高、理解中国元素等方面。
公开资料显示,生数科技由清华系AI公司瑞莱智慧RealAI、蚂蚁集团和百度发起的BV百度风投联合孵化创立,目前已完成三轮融资,融资金额共计数亿元。其核心技术U-ViT架构由团队于2022年9月提出,早于Sora采用的DiT架构,是全球首个Diffusion与Transformer融合的架构,完全由团队自主研发。
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