制造业是国民经济的支柱，其发展水平直接体现了一个国家的生产力水平。如今，传统制造模式在效率、质量和灵活性等方面已难以满足市场需求。AI技术的兴起为制造业提供了新的发展机遇。

近年来，无锡聚焦AI技术应用，深耕制造业数字化转型。在政策支持方面，2024年，无锡市发布了多项数字经济和数字化转型发展资金项目申报指南，着重关注人工智能模型在制造业、车联网、智慧城市等领域的应用，通过资金补助的形式，鼓励企业开展关键技术研发和应用；在资金支持方面，无锡发布了无锡市软件产业投资资助项目（B2），面向人工智能模型应用领域，支持人工智能行业模型应用的关键技术研发；在企业技术研发方面，2024年无锡市拟认定企业技术中心名单中涵盖了自动化生产线、人工智能优化、大数据分析等前沿技术，通过提升研发能力，推动制造业高端发展。

制造行业的高端化、智能化是一场从上而下的全方位变革，需要政府、企业的通力合作，构建完善的产业生态，而在具体的应用过程中，先行者的经验不可或缺。作为一家ICT解决方案的领先提供商和深耕电子制造领域超过三十年的企业，华为在5G、无线、数据通信等多个领域拥有丰富的实践经验。在人工智能领域发展如火如荼地当下，华为制造军团行业总经理邱真在以“智能驱动 创新未来：点燃人工智能+未来引擎”为主题的人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务“揭榜挂帅”活动上，以《制造行业AI应用探索与实践》为主题分享了华为在ICT领域的线管实践和在人工智能领域的创新探索与成果。

邱真回顾了华为的人工智能技术发展历程：“自2016年起，华为便前瞻性地设立了人工智能使能部门，这一举措迅速辐射至公司的各个业务单元，包括研发、制造、营销、生产运营及工程交付等，旨在将先进的人工智能技术全面融入并优化整个业务流程。”

在邱真看来，新一轮的AI浪潮有两大趋势，一方面是从感知识别到理解生成的飞跃——以GPT为代表的生成式AI技术正引领着AI从单一感知向全面理解与生成转变；另一方面，从专用模型向通用大模型的演进极大地降低了AI在工业领域的应用门槛，促进了技术的普及与深化。他指出，华为能够支持企业在AI领域的端到端能力，产品覆盖了从底层芯片到国产自主可控服务器，再到上层大模型及合作伙伴应用的完整生态。这一能力体系为华为在智能制造、物联网等多个领域取得显著成效奠定了坚实基础。

在华为南方工厂中，华为成功实现了99.9%的质检准确率，并大幅减少了生产线上的人工依赖，展现了AI在提升生产效率、降低成本方面的巨大潜力。华为与山东能源合作的人工智能模型已在煤矿行业中成功推广至三十多个矿业应用场景。这一成果并非仅依赖于单一的大模型，而是大模型与原有通用模型及小模型的深度融合，共同作用于煤矿的安全管理、安全监管、生产监控、知识处理及文档辅助等多个方面。其中原本分散的近百项应用现已通过人工智能技术整合，深入渗透至生产与制造的核心环节。

在AI应用实践中，华为遵循了从单体应用到通用架构、从部门级到企业级逐步深化的路径，不仅在智能驾驶、销售转化等领域取得了突破性进展，还在制造领域探索出了一条普惠AI的道路，通过简易化平台和工具，降低了AI技术的使用门槛，使普通工人也能轻松开发AI应用场景。“华为强调从场景流程入手、注重AI开发与交付、持续运营与优化。同时，我们认识到，数据是AI发展的核心驱动力，需要企业建立自身数据基础，通过特定场景下的数据训练与优化，不断提升AI模型的适应性和准确性。”邱真表示。

华为的智能化转型已取得了显著成果，目前，华为开发了近700项智能化应用，这些应用广泛分布于营销、销售、研发、采购等多个关键业务环节，形成了丰富的实际案例库。在研发领域，华为成功引入了智能化助手，在代码生成、代码理解、文档检索等方面展现出了卓越的能力，为工程师们提供了强有力的支持。这些研发助手不仅提升了工程师的工作效率，还显著优化了研发流程。